Perfil de referência

Euclides Mfumu – Cientista de Dados

Euclides Mfumu é licenciado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade Católica de Angola e mestre em Big Data Technologies pela Glasgow Caledonian University, Reino Unido. Em 2011 começou a sua carreira profissional como Desenvolvedor de Software em uma startup na qual foi cofundador. No ano seguinte foi convidado para ser monitor e 2 anos depois professor estagiário na Universidade Católica de Angola. Em 2016 começou um novo percurso no Reino Unido onde iniciou o Mestrado e participou em projectos de Big Data Analytics, Machine Learning, Cloud computing e Internet of Things. De volta em Angola, ingressou no sector das Telcos, inicialmente em WholeSale “Angola Cables” e, posteriormente, em retail “Unitel“. Actualmente faz parte do maior banco de África “Standard Bank Angola” como Chefe Cientista de Dados, onde tem sido um dos drivers no processo de transformação digital na componente de Big Data e Analytics. Fora do sector corporativo tem feito Workshops em Universidades Angolanas e foi orador em muitas conferências.

Qualificações

  • Licenciado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade Católica de Angola;
  • Mestre em Big Data Technologies pela Glasgow Caledonian University, Reino Unido.

 

Experiência profissional

  • 2009 – Técnico de Service Desk na Catoca;
  • 2011/2017 – Desenvolvedor de Software e Cofundador na ProhoriX;
  • 2012 – Monitor de Computação Gráfica na Universidade Católica de Angola;
  • 2013 – Monitor de Sistemas Inteligentes II na Universidade Católica de Angola;
  • 2014/ 2015 – Professor estagiário de Comércio Electrónico na Universidade Católica de Angola;
  • 2018/ 2020 – Cientista de Dados e Desenvolvedor na Angola Clabes;
  • 2020/2022 – Cientista de Dados na Unitel;
  • 2022 – Cientista de Dados Chefe no Standard Bank Angola;

 

Outras Experiências – Orador nos seguintes eventos:

  • African Science Week Angola 2019 no painel “O Papel da Inteligência Artificial e Big Data Para uma Economia Digital mais Inteligente“
  •  Angola Data Science Summit no painel “Desafios na Gestão de Zettabytes de Informação”.
  • Moçambique Data Science Summit no painel “O Papel dos Dados Durante a Pandemia Covid-19”

 

Idiomas

• Português;
• Inglês.

 

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