Joaquim Cassicato 
A corrida global pela adopção da Inteligência Artificial (IA) encontra, em Angola, uma barreira estrutural formada por imaturidade das infra-estruturas tecnológicas locais. O alerta é deixado por Manuel Ebo, gestor de sistemas e infra-estruturas da OMNIdata.
Segundo o especialista, a maioria das organizações nacionais ainda opera com lógicas de gestão de dados desactualizadas, o que compromete qualquer tentativa de integrar soluções baseadas em machine learning.
Um dos exemplos mais gritantes apontados por Ebo reside na frequência dos backups. “Os backups continuam a ser feitos uma vez por semana, num modelo tradicional”, lamenta. Para o responsável, esta periodicidade é insustentável num contexto de IA, onde os sistemas exigem sincronização contínua e uma tolerância à falha praticamente absoluta.
A diferença de informação num cenário de disaster recovery, explica, pode ter um impacto directo na qualidade das decisões geradas pelos modelos, introduzindo ruído ou desactualização nos dados que servem de base às análises preditivas.
Para Manuel Ebo, que falava durante um painel do ADF 2026, não basta adquirir algoritmos sofisticados se a base (fiabilidade, integridade e disponibilidade dos dados) não estiver sólida.
“Sem uma fundação de dados resiliente, o modelo de IA decisor estará sempre condicionado”, sublinha.
A proposta passa por manter os dados sensíveis em território nacional, garantindo a soberania da informação e o cumprimento das regulações locais. Por outro lado, o processamento pesado, que exige capacidade computacional e latência reduzida, sugere que deveria ser delegado a parceiros especializados, numa lógica de complementaridade entre o que é gerido internamente e o que é externalizado.
